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Quantitative Dual-Energy Computed Tomography Predicts Regional Perfusion Heterogeneity in a Model of Acute Lung Injury

机译:定量双能计算机断层扫描技术可在急性肺损伤模型中预测区域灌注异质性。

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摘要

ObjectiveThe aims of this study were to investigate the ability of contrast-enhanced dual-energy computed tomography (DECT) for assessing regional perfusion in a model of acute lung injury, using dynamic first-pass perfusion CT (DynCT) as the criterion standard and to evaluate if changes in lung perfusion caused by prone ventilation are similarly demonstrated by DECT and DynCT.
机译:目的本研究的目的是研究以动态首过灌注CT(DynCT)为标准标准的对比增强双能计算机断层扫描(DECT)在急性肺损伤模型中评估区域灌注的能力,并评估由俯卧通气引起的肺灌注变化是否通过DECT和DynCT得以类似证明。

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