首页> 美国卫生研究院文献>IOS Press Open Library >Finger language recognition based on ensemble artificial neural network learning using armband EMG sensors
【2h】

Finger language recognition based on ensemble artificial neural network learning using armband EMG sensors

机译:基于臂章肌电传感器的集成人工神经网络学习的手指语言识别

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BACKGROUND: Deaf people use sign or finger languages for communication, but these methods of communication are very specialized. For this reason, the deaf can suffer from social inequalities and financial losses due to their communication restrictions.
机译:背景:聋人使用手语或手指语言进行交流,但是这些交流方法非常专业。因此,聋人由于其交流限制而遭受社会不平等和经济损失的困扰。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号