基于MYO肌电传感器的网球握拍手势研究

摘要

表面肌电信号(sEMG)已被广泛的应用到临床检测、康复医疗及假肢控制等领域,但现有的表面肌电信号采集方式成本高,使用场景受限制,尤其在辅助运动领域应用起来十分受限。而MYO肌电传感器穿戴方便,无线束干扰,并且可以针对小肌肉群做运动检测,首先上位机通过蓝牙通信采集MYO的肌电信号,然后利用肌电信号的时域特征和DTW算法处理分析数据,制作个人动作模板,最后对比模板来判断动作的准确性,并反馈给用户。通过网球握拍手势的实验表明,该技术灵准确性高,可以应用于更多的领域。