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Interactive online application for the prediction ranking and prioritisation of drug targets in Schistosoma haematobium

机译:交互式在线应用程序可预测血吸虫血吸虫病中的药物靶标对其进行排名和确定优先级

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摘要

BackgroundHuman schistosomiasis is a neglected tropical disease caused by parasitic worms of the genus Schistosoma that still affects some 200 million people. The mainstay of schistosomiasis control is a single drug, praziquantel. The reliance on this drug carries a risk of resistance emerging to this anthelmintic, such that research towards alternative anti-schistosomal drugs is warranted. In this context, a number of studies have employed computational approaches to prioritise proteins for investigation as drug targets, based on extensive genomic, transcriptomic and small-molecule data now available.
机译:背景人类血吸虫病是一种由血吸虫属的寄生虫引起的被忽视的热带病,至今仍影响着约2亿人。血吸虫病控制的主体是单一药物吡喹酮。对这种药物的依赖会带来对这种驱虫药产生耐药性的风险,因此有必要对替代的抗血吸虫病药物进行研究。在这种情况下,基于目前可获得的广泛的基因组,转录组学和小分子数据,许多研究已采用计算方法将蛋白质作为药物靶标进行优先排序。

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