退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:高效贝叶斯推动全随机流行病学模型与应用于Covid-19
Yuting I. Li; Günther Turk; Paul B. Rohrbach; Patrick Pietzonka; Julian Kappler; Rajesh Singh; Jakub Dolezal; Timothy Ekeh; Lukas Kikuchi; Joseph D. Peterson; Austen Bolitho; Hideki Kobayashi; Michael E. Cates; R. Adhikari; Robert L. Jack;
机译:贝叶斯推理工程应用中的分层随机模型:理论影响和有效近似
机译:贝叶斯联合推断流行病学动态:确定性模型和随机模型的优点
机译:贝叶斯推断的总体蒙特卡洛方法及其在随机动力学模型中的应用
机译:随机动态模型和高效贝叶斯推理的不可逆转性
机译:贝叶斯联合推断流行病学动力学:确定性模型和随机模型的优点
机译:混合模型的贝叶斯推断方法和记录介质的混合贝叶斯推断程序
机译:静态贝叶斯网络模型的贝叶斯推理时间序列中某些系统观测值累积行为的处理方法和装置
机译:用静态贝叶斯网络模型处理时间序列中贝叶斯推断的一些系统观测值的累积行为的方法和装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。