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MRI Predictors of Malignant Transformation in Patients with Inverted Papilloma: A Decision Tree Analysis Using Conventional Imaging Features and Histogram Analysis of Apparent Diffusion Coefficients

机译:倒乳头瘤患者恶性转化的MRI预测因子:使用常规成像特征的决策树分析和表观扩散系数的直方图分析

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摘要

Preoperative differentiation between inverted papilloma (IP) and its malignant transformation to squamous cell carcinoma (IP-SCC) is critical for patient management. We aimed to determine the diagnostic accuracy of conventional imaging features and histogram parameters obtained from whole tumor apparent diffusion coefficient (ADC) values to predict IP-SCC in patients with IP, using decision tree analysis.
机译:倒乳头瘤(IP)与其对鳞状细胞癌(IP-SCC)的恶性转化之间的术前分化对患者管理至关重要。我们旨在确定从整个肿瘤表观扩散系数(ADC)值获得的常规成像特征和直方图参数的诊断准确性,以预测IP患者IP-SCC,使用决策树分析。

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