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【2h】

Construction and validation of a machine learning‐based nomogram: A tool to predict the risk of getting severe coronavirus disease 2019 (COVID‐19)

机译：基于机器学习的载体的构建与验证：一种预测患有严重冠状病毒疾病的工具2019（Covid-19）

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Identifying patients who may develop severe coronavirus disease 2019 (COVID‐19) will facilitate personalized treatment and optimize the distribution of medical resources.

机译：鉴定可能产生严重的冠状病毒疾病2019年（Covid-19）的患者将促进个性化的待遇，并优化医疗资源的分配。

著录项

期刊名称 Immunity Inflammation and Disease
作者
Zhixian Yao; Xinyi Zheng; Zhong Zheng; Ke Wu; Junhua Zheng;
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作者单位

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年(卷),期 2021(9),2
年度 2021
页码 595–607
总页数 13
原文格式 PDF
正文语种
中图分类免疫学 ;
关键词

机译：covid-19;机器学习;inumogram;严重的covid-19预测;

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