首页> 美国卫生研究院文献>Neurological Research and Practice >A machine learning-based classification approach on Parkinson’s disease diffusion tensor imaging datasets
【2h】

A machine learning-based classification approach on Parkinson’s disease diffusion tensor imaging datasets

机译:基于机器学习的帕金森病扩散张量成像数据集

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

ROCs for (I) FA (red), MD (black), RD (blue), and AD (grey) each as a single modality (bSVM) and (II) as concatenated modalities (MKL). Based on our results, the ROCs are indicating no substantial diagnostic value. Further, the concatenation of DTI modalities yields no additional information for this classification problem
机译:Rocs for(i)fa(红色),md(黑色),rd(蓝色)和广告(灰色)作为单个模态(bsvm)和(ii)作为连接方式(mkl)。基于我们的结果,ROCS表示没有实质性诊断价值。此外,DTI方式的串联不会产生此分类问题的其他信息

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号