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【2h】

A machine learning-based classification approach on Parkinson’s disease diffusion tensor imaging datasets

机译：基于机器学习的帕金森病扩散张量成像数据集

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Jannik Prasuhn; Marcus Heldmann; Thomas F. Münte; Norbert Brüggemann;
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年度 2020
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1. Individual detection of patients with Parkinson Disease using support vector machine analysis of diffusion tensor imaging data: Initial results [J] . AJNR. American journal of neuroradiology . 2012,第11期

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2. A preliminary diffusional kurtosis imaging study of Parkinson disease: comparison with conventional diffusion tensor imaging. [J] . Koji Kamagata, Hiroyuki Tomiyama, Taku Hatano, Neuroradiology . 2014,第3期

机译：帕金森氏病的初步扩散峰度成像研究：与常规扩散张量成像的比较。
3. Diffusional kurtosis imaging of cingulate fibers in Parkinson disease: Comparison with conventional diffusion tensor imaging [J] . Kamagata K., Tomiyama H., Motoi Y., Magnetic resonance imaging: An International journal of basic research and clinical applications . 2013,第9期

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4. Automated Classification of Parkinson's Disease Using Diffusion Tensor Imaging Data [C] . Harsh Sharma, Sara Soltaninejad, Irene Cheng International Symposium on Visual Computing . 2020

机译：使用扩散张量成像数据自动分类帕金森病
5. Assessment, identification, and classification of cortical abnormalities in autistic adults using diffusion tensor imaging of underlying white matter. [D] . Cubon, Valerie Anne. 2008

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6. A machine learning-based classification approach on Parkinson’s disease diffusion tensor imaging datasets [O] . Jannik Prasuhn, Marcus Heldmann, Thomas F. Münte, 2020

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7. Individual Detection of Patients with Parkinson Disease using Support Vector Machine Analysis of Diffusion Tensor Imaging Data: Initial Results [O] . S. Haller, S. Badoud, D. Nguyen, 2012

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