机译:植物社会学数据库的分层重采样:为分类研究获得更多代表性数据集的一些策略。
机译:通过基于自适应人群的算法对现实世界数据集分类的解析SVM模型选择标准
机译:标准化方法对HTSEQ-FPKM-UQ数据集的监督学习算法性能的影响:7SK RNA表达作为结肠腺癌患者存活的预测因子
机译:将监督分类器与平衡和不平衡SAR数据集的分类性能进行比较
机译:使用基于实验设计的生成集搜索(SVEG)支持向量参数选择,并将其应用于预测软件数据建模。
机译:基于信息复杂度标准的超小尺寸高维基因表达数据集的新型混合维数减少技术
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:标准任务集的评估。第1部分:CTs性能和斯瓦特数据 - 基线条件