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Enabling precision rehabilitation interventions using wearable sensors and machine learning to track motor recovery

机译:使用可穿戴传感器和机器学习来实现精确的康复干预以跟踪电动机恢复

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摘要

Data are collected using wearable sensors positioned on the upper limbs during the performance of functional tasks. Sensor data are fed to machine learning-based algorithms to derive estimates of clinical scores relevant to different ICF domains.
机译:使用在功能任务的性能期间使用位于上肢上的可穿戴传感器来收集数据。传感器数据被馈送到基于机器学习的算法,以导出与不同ICF结构域相关的临床分数的估计。

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