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Long-read-based human genomic structural variation detection with cuteSV

机译:基于读取的人类基因组结构变异检测与CUTESV

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摘要

Schematic illustration of the cuteSV approach. cuteSV uses sorted BAM file as input to detect SVs in 3 major steps. In step 1 (“discovering SV signatures”), cuteSV collects various types of SV signatures comprehensively from inter- and intra-alignments. In step 2 (“clustering of SV signatures”), a heuristic clustering-and-refinement method is employed to sensitively discover accurate SV alleles. In step3 (“SV calling and genotyping”), cuteSV generates the SV callsets and assigns genotypes
机译:Cutesv方法的示意图。 Cutesv使用排序的BAM文件作为输入以在3个主要步骤中检测SV。在步骤1(“发现SV签名”)中,CutESV从间隔和帧内统称综合地收集各种类型的SV签名。在步骤2(“SV签名的聚类”)中,采用启发式聚类和细化方法来敏感地发现精确的SV等位基因。在步骤3(“SV呼叫和基因分型”)中,CutESV生成SV Calsets并分配基因型

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