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机译:使用动态因果建模预测来自休息状态EEG的电动机图像性能
Minji Lee; Jae-Geun Yoon; Seong-Whan Lee;
机译:高效的静止状态脑电网络可促进运动成像性能
机译:休息状态脑电图中波动连通性的动态因果关系
机译:运动成像期间枕骨和运动皮层之间的非线性耦合:动态因果模型研究。
机译:静止状态脑电图与力场适应任务中的运动学习表现相关
机译:用于稳态和动态性能研究的感应电动机驱动系统建模。
机译:静止状态脑电图波动连通性的动态因果模型
机译:预测多元文化团队的适应性绩效:一个因果模型。
机译:联合动态因果建模与生物物理学建模,使多尺度大脑网络功能建模
机译:用于优化驾驶时机动车辆性能的方法,涉及通过模型预测在驾驶表面上行驶时的车辆运动行为,并基于预测的运动行为设置机动车辆的底盘
机译:基于休息状态EEG提供有关癫痫症状信息的装置和方法
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