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Broadband vectorial ultrathin optics with experimental efficiency up to 99 in the visible region via universal approximators

机译:宽带矢量超光学通过通用近似器的可见区域具有高达99%的实验效率

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摘要

a Problem setup composed of a flat optical surface constituted by resonant nanostructures: b with input si and output so scattered waves. (i) Dependency of the number of resonances on the dimensions of a nanostructure. c Block diagram of the input–output transfer function Hω=soωsiω. d Equivalent representation of (c) with a feedforward single hidden layer neural network modelling the effects of the resonances. e–h Demonstration of the universal representation behaviour of (d): an arbitrarily defined system response (e, f, red markers) is obtained by tuning the resonances Ω of the network for given initial weights β, couplings Κ and damping Γ. The problem is solved by minimizing a cost function (g) by using an increasing number of resonances M, which defines the size of Ω. h Network configuration that represents the desired response (e, f, solid lines). The general demonstration of this result for an arbitrary structure is carried out in Supplementary Note II
机译:由由谐振纳米结构构成的平面光学表面组成的问题设置:B具有输入Si和输出如此散射的波。 (i)纳米结构尺寸的共振次数的依赖性。 C框图输入输出传递函数Hω=SoΩSiΩ。 D等效表示(c)具有前馈单个隐藏层神经网络,模拟共振效果。通过(d)的通用表示行为的E-H示范:通过调整网络的谐振ω的初始权重β,耦合κ和阻尼γ来获得任意定义的系统响应(e,f,红色标记)。通过使用越来越多的谐振M来最小化成本函数(g)来解决问题,该谐振M定义ω的尺寸。 H网络配置表示所需响应(E,F,实线)。任意结构的这一结果的一般性示范在补充说明II中进行

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