Microbiology; Virology; Toxicology; Computer-aided drug design; Viruses; Viral disease; Structure activity relationship; SARS-CoV-2; Covid-19; Chemical informatics; Machine learning; Drug discovery; ACE2;
机译:利用化学信息和机器学习,导航SARS-COV-2的潜在小分子抑制剂的可用化学空间
机译:通过药物 - 目标相互作用深入学习模型预测可以在新型冠状病毒(SARS-COV-2)上的市售抗病毒药物
机译:基于机器学习方法的新化学实体第一缩写新药物申请提交的预测分析
机译:使用机器学习算法预测疾病致病菌的抗菌素耐药性,使用机器学习算法预测个体开发药物AMR的敏感性
机译:药物开发机器学习:整合基因组,化学品和临床数据,以鉴定药物目标,效率,不良事件和组合
机译:利用化学信息和机器学习导航SARS-COV-2潜在的小分子抑制剂的可用化学空间
机译:预测特征指纹的新颖发展,以识别基于化学的特征,用于使用机器学习的SARS-COV-2靶拮抗剂和抑制剂的有效药物设计