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【2h】

Detecting face presentation attacks in mobile devices with a patch-based CNN and a sensor-aware loss function

机译：通过基于补丁的CNN和传感器感知损耗函数检测移动设备中的移动设备中的面部呈现攻击

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期刊名称 PLoS ONE
作者
Waldir R. Almeida; Fernanda A. Andaló; Rafael Padilha; Gabriel Bertocco; William Dias; Ricardo da S. Torres; Jacques Wainer; Anderson Rocha;
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作者单位

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年(卷),期 2020(15),9
年度 2020
页码 -1
总页数 24
原文格式 PDF
正文语种
中图分类生物学;
关键词

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外文文献
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专利

1. Detecting face presentation attacks in mobile devices with a patch-based CNN and a sensor-aware loss function [J] . Waldir R. Almeida, Fernanda A. Andaló, Rafael Padilha, PLoS One . 2020,第9期

机译：通过基于补丁的CNN和传感器感知损耗函数检测移动设备的面部呈现攻击
2. Enhancing Cybersecurity by Defeating the Attack Lifecycle: Using Mobile Device Resource Usage Patterns to Detect Unauthentic Mobile Applications [J] . L. A. Watkins, J. S. Hurley, S. Xie, Journal of Information Warfare . 2016,第3期

机译：通过击败攻击生命周期来提高网络安全性：使用移动设备资源使用模式来检测不真实的移动应用程序
3. Adaptive O-CNN: A Patch-based Deep Representation of 3D Shapes [J] . PENG-SHUAI WANG, CHUN-YU SUN, YANG LIU, ACM Transactions on Graphics . 2018,第6期

机译：自适应O-CNN：基于补丁的3D形状深度表示
4. Fingerprint Presentation Attack Detection Using A Novel Multi-Spectral Capture Device and Patch-Based Convolutional Neural Networks [C] . Mohamed E. Hussein, Leonidas Spinoulas, Fei Xiong, IEEE International Workshop on Information Forensics and Security . 2018

机译：使用新型多光谱捕获设备和基于补丁的卷积神经网络进行指纹演示攻击检测
5. Detecting Insider and Masquerade Attacks by Identifying Malicious User Behavior and Evaluating Trust in Cloud Computing and IoT Devices [D] . Kambhampaty, Krishna Kanth. 2019

机译：通过识别恶意用户行为和评估云计算和IOT设备的信任来检测内幕和伪装攻击
6. Are We Sure That Mobile Health Is Really Mobile? An examination of mobile device use during two remotely-delivered weight loss interventions [O] . Gabrielle M. Turner-McGrievy, Deborah F. Tate -1

机译：我们确定移动医疗真的可以移动吗？在两次远程减肥手术中对移动设备使用情况的检查
7. Skin Lesion Classification Using CNNs With Patch-Based Attention and Diagnosis-Guided Loss Weighting [O] . Nils Gessert, Thilo Sentker, Frederic Madesta, 2020

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