首页> 美国卫生研究院文献>Elsevier Public Health Emergency Collection >Stochastic persistence and stationary distribution in an SIS epidemic model with media coverage
【2h】

Stochastic persistence and stationary distribution in an SIS epidemic model with media coverage

机译:具有媒体覆盖的SIS流行病模型中的随机持续性和平稳分布

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This paper aims to study an SIS epidemic model with media coverage from a general deterministic model to a stochastic differential equation with environment fluctuation. Mathematically, we use the Markov semigroup theory to prove that the basic reproduction number can be used to control the dynamics of stochastic system. Epidemiologically, we show that environment fluctuation can inhibit the occurrence of the disease, namely, in the case of disease persistence for the deterministic model, the disease still dies out with probability one for the stochastic model. So to a great extent the stochastic perturbation under media coverage affects the outbreak of the disease.
机译:本文旨在研究具有媒介覆盖率的SIS流行病模型,从一般的确定性模型到具有环境波动的随机微分方程。在数学上,我们使用马尔可夫半群论来证明基本的再生数可用于控制随机系统的动力学。从流行病学的角度来看,我们发现环境波动可以抑制疾病的发生,即在确定性模型持续存在疾病的情况下,对于随机模型,疾病仍然以一种可能性灭绝。因此,在媒体报道下的随机扰动在很大程度上影响了疾病的爆发。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号