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Mathematical prediction of the time evolution of the COVID-19 pandemic in Italy by a Gauss error function and Monte Carlo simulations

机译:高斯误差函数和蒙特卡洛模拟对意大利COVID-19大流行时间演变的数学预测

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摘要

Fit of the cumulative number of diagnosed positive cases of COVID-19 in China (red dots) from January 22, 2020 (included), to March 27, 2020 (included), and the fitting function of the type of a Gauss error function with four parameters (solid line). The horizontal axis reports the days from January 22, 2020; the vertical axis reports the cumulative number of diagnosed positive cases
机译:拟合从2020年1月22日(含)到2020年3月27日(含)的中国已诊断的COVID-19阳性阳性病例总数(红色点),以及拟合高斯误差函数类型的函数四个参数(实线)。横轴报告从2020年1月22日开始的日期;垂直轴报告已确诊阳性病例的累计数量

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