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5.4 INDIVIDUALIZED PREDICTION OF FUNCTIONAL OUTCOMES IN SCHIZOPHRENIA PATIENTS IN RESPONSE TO NEURO-COGNITIVE INTERVENTION: A MACHINE LEARNING ANALYSIS

机译:5.4精神分裂症患者对神经认知干预的功能预后的个体化预测:机器学习分析

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摘要

Computer-based neurocognitive interventions (cNCI) represent an innovative way to improve cognitive functioning and functional outcome in schizophrenia patients. However, evidence suggests that cNCI can be highly effective in some, though not all patients. This variability is most likely due to intermediate neurocognitive and brain phenotypes that moderate the neuroplastic response induced by the respective training paradigms.
机译:基于计算机的神经认知干预(cNCI)代表了一种改善精神分裂症患者认知功能和功能结局的创新方法。但是,有证据表明,cNCI在某些患者(尽管不是所有患者)中可以非常有效。这种可变性最可能是由于中间神经认知和大脑表型减轻了由相应训练范式引起的神经增生反应。

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