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Identifying inhibitors of epithelial–mesenchymal plasticity using a network topology-based approach

机译:使用基于网络拓扑的方法识别上皮-间质可塑性的抑制剂

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摘要

Schematic of network analysis strategy. The top part of the figure depicts RACIPE methodology of sampling random parameter sets (matrix P) and for each parameter set (each row in the matrix), randomly sampling multiple initial conditions to obtain steady states space and the phase space, i.e, information about monostable vs multi-stable parameter regions or phases. The bottom part of the figure depicts Boolean simulation method where for a given network, multiple initial conditions are randomly chosen and steady state space is obtained through asynchronous update. The center square depicts various possible topological perturbations done to the networks. EMP networks analysed in the study, namely, GRHL2 (top-left, 4 nodes, 7 edges), OVOL (top-center, 4 nodes, 9 edges), OCT4 (top-right, 5 nodes, 10 edges), NRF2 (bottom-left, 8 nodes, 16 edges), GRHL2wa (bottom-center, 4 nodes, 8 edges) and OVOLsi (bottom-right, 4 nodes, 8 edges).
机译:网络分析策略示意图。图的顶部描绘了RACIPE方法,该方法对随机参数集(矩阵P)进行采样,并对每个参数集(矩阵中的每一行)进行随机采样,对多个初始条件进行采样以获得稳态空间和相空间,即有关单稳态与多稳态参数区域或相位。图的底部描绘了布尔仿真方法,其中对于给定的网络,随机选择多个初始条件,并通过异步更新获得稳态空间。中心广场描绘了对网络所做的各种可能的拓扑扰动。研究中分析的EMP网络,即GRHL2(左上方,4个节点,7个边缘),OVOL(顶部中央,4个节点,9个边缘),OCT4(右上方,5个节点,10个边缘),NRF2(左下角,8个节点,16个边缘),GRHL2wa(底部中央,4个节点,8个边缘)和OVOLsi(右下角,4个节点,8个边缘)。

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