机译:更正为:在MOC和NEMS以及来自加拿大安大略省重症监护信息系统(CCIS)的其他六个独立变量的基础上在ICU入院的最初24小时内开发区域性ICU死亡率预测模型
机译:利用MODS和NEMS以及来自加拿大安大略省重症监护信息系统(CCIS)的其他六个独立变量,开发ICU入院前24小时内的区域ICU死亡率预测模型
机译:识别COVID-19使用AI模型的Covid-19预测对Covid-19的可变重要性
机译:重症监护病房入院前24小时内ARF患者的死亡率预测因素和死亡率预测模型
机译:败血性休克患者的死亡率预测:建立重症监护中的新型个性化模型
机译:利用地理信息系统(GIS)对加拿大安大略省东部的暖季土壤流失进行建模。
机译:利用MODS和NEMS以及加拿大安大略省重症监护信息系统(CCIS)的其他六个独立变量在ICU入院的前24小时内开发区域性ICU死亡率预测模型
机译:纠正:在ICU入学期间开发区域ICU死亡率预测模型,利用Mods和NEM与来自CARION Care Information System(CCIS)安大略省,加拿大的其他六个独立变量