heart disease diagnosis; coronary artery disease; machine learning; health informatics; data science; big data; predictive model; ensemble model; random forest; industry 4.0;
机译:冠状动脉疾病诊断; 使用随机树模型排列重要特征
机译:RIPCORD 2试验的设计与理由(日常压力线评估影响冠状动脉血管造影的管理策略进行胸部疼痛的诊断,用于比较常规血管造影在冠状动脉疾病患者管理中与常规血管造影进行比较常规压力线评估
机译:用于评估非糖尿病患者阻塞性冠状动脉疾病的基于性别的基于血液的基因表达评分:冠心病树(PREDICT)试验的个性化风险评估和诊断结果
机译:诊断冠心病前诊断中的特征选择:基于信息增益比和基尼系数的启发式特征选择方法
机译:改善冠状动脉疾病的诊断:MRA,血管壁成像和炎症检测。
机译:使用药物洗脱支架的经皮冠状动脉介入治疗与冠状动脉旁路移植术治疗左主干冠状动脉疾病的最新荟萃分析
机译:冠状动脉疾病诊断;使用随机树模型排列重要特征
机译:用于诊断和监测冠状动脉疾病,急性冠状动脉综合征,心肌病和其他心脏病的系统