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Risk Prediction of Dyslipidemia for Chinese Han Adults Using Random Forest Survival Model

机译:基于随机森林生存模型的中国汉族成年人血脂异常风险预测

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摘要

Dyslipidemia has been recognized as a major risk factor of several diseases, and early prevention and management of dyslipidemia is effective in the primary prevention of cardiovascular events. The present study aims to develop risk models for predicting dyslipidemia using Random Survival Forest (RSF), which take the complex relationship between the variables into account.
机译:血脂异常已被认为是几种疾病的主要危险因素,血脂异常的早期预防和控制在预防心血管事件方面是有效的。本研究旨在开发使用随机生存森林(RSF)预测血脂异常的风险模型,该模型考虑了变量之间的复杂关系。

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