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机译:基于ResNet和DenseNet的蛋白质接触图预测
Zhong Li; Yuele Lin; Arne Elofsson; Yuhua Yao;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:基于对残基接触总特征的预测,分析结构同源蛋白质折叠动力学的差异。
机译:挖掘蛋白质接触图以预测蛋白质折叠
机译:基于片段触点的新蛋白质表示:朝着改善联系地图预测
机译:利用蛋白质三级接触使用序列同源性改善蛋白质结构预测
机译:满足最低熵损失原理的蛋白质最佳折叠路径的预测:动态联系图和最佳控制
机译:基于二进制输入编码策略的球蛋白蛋白质残基间接触图预测神经网络
机译:培养蛋白质结构预测装置,蛋白质结构预测装置及其基于分子动力学预测蛋白质结构的方法
机译:用于两个电子元件的电接触,特别是两个晶片的电接触的指针图,包括两个基体和多个轴向可重定位的存储指针,它们布置在基体的外表面上
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