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MusiJ: an ImageJ plugin for video nanoscopy

机译:MusiJ:用于视频纳米技术的ImageJ插件

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摘要

We present an open-source implementation of the fluctuation-based nanoscopy method MUSICAL for ImageJ. This implementation improves the algorithm’s computational efficiency and takes advantage of multi-threading to provide orders of magnitude faster reconstructions than the original MATLAB implementation. In addition, the plugin is capable of generating super-resolution videos from large stacks of time-lapse images via an interleaved reconstruction, thus enabling easy-to-use multi-color super-resolution imaging of dynamic systems.
机译:我们为ImageJ提供了基于波动的纳米方法MUSICAL的开源实现。该实现提高了算法的计算效率,并利用多线程技术提供了比原始MATLAB实现更快的数量级重构。此外,该插件还能够通过交错重构从大量的延时图像中生成超分辨率视频,从而使动态系统的易用多色超分辨率成像成为可能。

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