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Prediction of hospital no-show appointments through artificial intelligence algorithms

机译:通过人工智能算法预测医院的缺席约会

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摘要

No-shows, a major issue for healthcare centers, can be quite costly and disruptive. Capacity is wasted and expensive resources are underutilized. Numerous studies have shown that reducing uncancelled missed appointments can have a tremendous impact, improving efficiency, reducing costs and improving patient outcomes. Strategies involving machine learning and artificial intelligence could provide a solution.
机译:没有出现,这是医疗中心的主要问题,可能会造成巨大的成本和破坏性。容量浪费了,昂贵的资源没有得到充分利用。大量研究表明,减少无法取消的错过约会可能会产生巨大影响,从而提高效率,降低成本并改善患者预后。涉及机器学习和人工智能的策略可以提供解决方案。

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