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Deep Neural Network-Based Concentration Model for Oak Pollen Allergy Warning in South Korea

机译:基于深度神经网络的韩国橡树花粉过敏预警浓度模型

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摘要

Oak is the dominant tree species in Korea. Oak pollen has the highest sensitivity rate among all allergenic tree species in Korea. A deep neural network (DNN)-based estimation model was developed to determine the concentration of oak pollen and overcome the shortcomings of conventional regression models.
机译:橡木是韩国的主要树种。橡树花粉在韩国所有过敏树种中的敏感性最高。开发了基于深度神经网络(DNN)的估算模型来确定橡树花粉的浓度,并克服了传统回归模型的缺点。

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