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A Comparative Analysis of Data Augmentation Approaches for Magnetic Resonance Imaging (MRI) Scan Images of Brain Tumor

机译:脑肿瘤磁共振成像(MRI)扫描图像数据增强方法的比较分析

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摘要

Machine Learning (ML) is a rapidly growing subfield of Artificial Intelligence (AI). It is used for different purposes in our daily life such as face recognition, speech recognition, text translation in different languages, weather prediction, and business prediction. In parallel, ML also plays an important role in the medical domain such as in medical imaging. ML has various algorithms that need to be trained with large volumes of data to produce a well-trained model for prediction.
机译:机器学习(ML)是人工智能(AI)迅速发展的子领域。它在我们的日常生活中有多种用途,例如面部识别,语音识别,不同语言的文本翻译,天气预报和业务预测。同时,ML在医学领域(例如医学成像)中也起着重要作用。 ML具有各种算法,需要对大量数据进行训练,以生成训练有素的预测模型。

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