An Enhanced Model Predictive Control for the Artificial Pancreas Using a Confidence Index Based on Residual Analysis of Past Predictions

机译：基于过去预测残差分析的置信指数对人工胰腺的增强模型预测控制

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摘要

Background:Model predictive control (MPC) performance depends on the accuracy of the prediction model implemented by the controller. Complex physiology and modeling limitations often prevent the ability to provide long and accurate glucose predictions, which results in the need to account for prediction errors.

机译：背景：模型预测控制（MPC）的性能取决于控制器实现的预测模型的准确性。复杂的生理学和建模限制通常会阻止提供长期而准确的葡萄糖预测的能力，这导致需要考虑预测误差。

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期刊名称 Journal of Diabetes Science and Technology
作者
Alejandro J. Laguna Sanz; Francis J. Doyle III; Eyal Dassau;
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作者单位

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年(卷),期 2017(11),3
年度 2017
页码 537–544
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类基础医学;
关键词
residuals analysis artificial pancreas model predictive control model accuracy;

机译：残差分析;人工胰腺;模型预测控制;模型准确性;

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