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Automated Multidetector Row CT Dataset Segmentation with an Interactive Watershed Transform (IWT) Algorithm: Part 1. Understanding the IWT Technique

机译:交互式分水岭变换(IWT)算法的自动多探测器行CT数据集分割:第1部分。了解IWT技术

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摘要

Segmentation of volumetric computed tomography (CT) datasets facilitates evaluation of 3D CT angiography renderings, particularly with maximum intensity projection displays. This manuscript describes a novel automated bone editing program that uses an interactive watershed transform (IWT) technique to rapidly extract the skeletal structures from the volume. Advantages of this tool include efficient segmentation of large datasets with minimal need for correction. In the first of this two-part series, the principles of the IWT technique are reviewed, followed by a discussion of clinical utility based on our experience.
机译:体积计算机断层扫描(CT)数据集的细分有助于评估3D CT血管造影渲染,尤其是在最大强度投影显示的情况下。该手稿描述了一种新颖的自动骨骼编辑程序,该程序使用交互式分水岭变换(IWT)技术从体积中快速提取骨骼结构。该工具的优势包括对大型数据集的有效分割,而无需进行任何校正。在这个由两部分组成的系列文章的第一个部分中,对IWT技术的原理进行了回顾,然后根据我们的经验对临床实用性进行了讨论。

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