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Cardiac Motion Estimation by Optimizing Transmural Homogeneity of the Myofiber Strain and Its Validation with Multimodal Sequences

机译:通过优化MyoFiber菌株的透射性均匀性及其用多峰序列验证的心运动估算

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摘要

Quantitative motion analysis from cardiac imaging is important to study the function of heart. Most of existing image-based motion estimation methods model the myocardium as an isotropically elastic continuum. We propose a novel anisotropic regularization method which enforces the transmural homogeneity of the strain along myofiber. The myofiber orientation in the end-diastolic frame is obtained by registering it with a diffusion tensor atlas. Our method is formulated in a diffeomorphic registration framework, and tested on multimodal cardiac image sequences of two subjects using 3D echocardiography and cine and tagged MRI. Results show that the estimated transformations in our method are more smooth and more accurate than those in isotropic regularization.
机译:心脏成像的定量运动分析对于研究心脏功能很重要。现有的大多数基于图像的运动估计方法都将心肌建模为各向同性的弹性连续体。我们提出了一种新颖的各向异性正则化方法,该方法可强制沿肌纤维进行应变的透壁均匀性。舒张末期框架中的肌纤维取向是通过将其与扩散张量图谱配准而获得的。我们的方法是在微分形配准框架中制定的,并使用3D超声心动图,电影和带标签的MRI在两个对象的多峰心脏图像序列上进行了测试。结果表明,与各向同性正则化相比,我们方法中的估计变换更平滑,更准确。

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