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Content Analysis as a Foundation for Programmatic Research in Communication

机译:内容分析作为传播学程序研究的基础

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摘要

Previous arguments that content analyses provide the descriptive foundation for media effects research () are extended to include that content analyses can provide a sound and useful foundation for programmatic research by individual communication scientists. I discuss examples from my own work and from that of colleagues in communication and related disciplines. Use of messages sampled and coded in a content analysis in combination with survey data sets or as stimuli in experiments are highlighted. The particular potential for employing larger numbers of randomly sampled messages in experimental designs, and, with use of appropriate statistical methods, being able to generalize to populations of messages, is described.
机译:先前关于内容分析为媒体效果研究提供描述性基础的论点扩展到包括内容分析可以为个人传播科学家的程序化研究提供良好而有用的基础。我将讨论我自己的工作以及沟通和相关学科的同事的工作实例。着重强调了在内容分析中将抽样和编码的消息与调查数据集结合使用,或者在实验中作为刺激手段的使用。描述了在实验设计中采用大量随机采样消息的特殊潜力,并通过使用适当的统计方法将其推广到消息总数。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Michael D. Slater;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(7),2
  • 年度 -1
  • 页码 85–93
  • 总页数 8
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:53

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