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Dynamics of Random Boolean Networks under Fully Asynchronous Stochastic Update Based on Linear Representation

机译:基于线性表示的完全异步随机更新下的布尔布尔网络动力学

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摘要

A novel algebraic approach is proposed to study dynamics of asynchronous random Boolean networks where a random number of nodes can be updated at each time step (ARBNs). In this article, the logical equations of ARBNs are converted into the discrete-time linear representation and dynamical behaviors of systems are investigated. We provide a general formula of network transition matrices of ARBNs as well as a necessary and sufficient algebraic criterion to determine whether a group of given states compose an attractor of length in ARBNs. Consequently, algorithms are achieved to find all of the attractors and basins in ARBNs. Examples are showed to demonstrate the feasibility of the proposed scheme.
机译:提出了一种新颖的代数方法来研究异步随机布尔网络的动力学,其中可以在每个时间步长(ARBN)更新随机数的节点。本文将ARBN的逻辑方程转换为离散时间线性表示,并研究了系统的动力学行为。我们提供了ARBN的网络转移矩阵的一般公式,以及确定一组给定状态是否构成ARBN中长度吸引子的必要和充分的代数准则。因此,实现了找到ARBN中所有吸引子和盆地的算法。实例表明了该方案的可行性。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Chao Luo; Xingyuan Wang;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(8),6
  • 年度 -1
  • 页码 e66491
  • 总页数 12
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:46

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