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Artificial neural network based characterization of the volume of tissue activated during deep brain stimulation

机译:基于人工神经网络的深度大脑刺激过程中激活的组织体积的表征

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摘要

ObjectiveClinical deep brain stimulation (DBS) systems can be programmed with thousands of different stimulation parameter combinations (e.g. electrode contact(s), voltage, pulse width, frequency). Our goal was to develop novel computational tools to characterize the effects of stimulation parameter adjustment for DBS.
机译:可以使用数千种不同的刺激参数组合(例如电极接触,电压,脉冲宽度,频率)对临床深部脑刺激(DBS)系统进行编程。我们的目标是开发新颖的计算工具来表征刺激参数调整对DBS的影响。

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