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Regional Probabilistic Fertility Forecasting by Modeling Between-Country Correlations

机译:通过国家间相关性建模预测区域概率生育力

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摘要

BACKGROUNDThe United Nations (UN) Population Division produces probabilistic projections for the total fertility rate (TFR) using the Bayesian hierarchical model of , which produces predictive distributions of the TFR for individual countries. The UN is interested in publishing probabilistic projections for aggregates of countries, such as regions and trading blocs. This requires joint probabilistic projections of future country-specific TFRs, taking account of the correlations between them.
机译:背景技术联合国(UN)人口司使用贝叶斯(Bayesian)分层模型对总生育率(TFR)进行概率预测,该模型为各个国家提供了TFR的预测分布。联合国有兴趣发布诸如地区和贸易集团之类的国家总数的概率预测。这就需要对未来特定国家的TFR进行联合概率预测,并要考虑它们之间的相关性。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(30),35
  • 年度 -1
  • 页码 1011–1034
  • 总页数 24
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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