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Troika of single particle tracking programing: SNR enhancement particle identification and mapping

机译:单粒子跟踪编程的三驾马车:SNR增强粒子识别和映射

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摘要

single particle tracking (SPT) techniques provide a microscopic approach to probe in vivo and in vitro structure and reactions. Automatic analysis of SPT data with high efficiency and accuracy spurs the development of SPT algorithms. In this perspective, we review a range of available techniques used in SPT analysis programs. In addition, we present an example SPT program step-by-step to provide a guide so that researchers can use, modify, and/or write a SPT program for their own purposes.
机译:单粒子跟踪(SPT)技术提供了一种微观方法来探测体内和体外的结构和反应。高效,准确地自动分析SPT数据推动了SPT算法的发展。从这个角度出发,我们回顾了SPT分析程序中使用的一系列可用技术。此外,我们将逐步介绍一个示例SPT程序以提供指导,以便研究人员可以出于自己的目的使用,修改和/或编写SPT程序。

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