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Adaptive Super-Twisting Observer for Estimation of Random Road Excitation Profile in Automotive Suspension Systems

机译:自适应超扭曲观测器用于汽车悬架系统中随机道路激励曲线的估计

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摘要

The estimation of road excitation profile is important for evaluation of vehicle stability and vehicle suspension performance for autonomous vehicle control systems. In this work, the nonlinear dynamics of the active automotive system that is excited by the unknown road excitation profile are considered for modeling. To address the issue of estimation of road profile, we develop an adaptive supertwisting observer for state and unknown road profile estimation. Under Lipschitz conditions for the nonlinear functions, the convergence of the estimation error is proven. Simulation results with Ford Fiesta MK2 demonstrate the effectiveness of the proposed observer for state and unknown input estimation for nonlinear active suspension system.
机译:道路激励曲线的估计对于评估自主车辆控制系统的车辆稳定性和车辆悬架性能非常重要。在这项工作中,将考虑由未知道路激励曲线激励的主动汽车系统的非线性动力学建模。为了解决道路轮廓估计的问题,我们开发了一种自适应超扭曲观测器,用于状态和未知道路轮廓估计。在非线性函数的Lipschitz条件下,证明了估计误差的收敛性。福特嘉年华MK2的仿真结果证明了所提出的观测器对于非线性主动悬架系统的状态和未知输入估计的有效性。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2014),-1
  • 年度 -1
  • 页码 203416
  • 总页数 8
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:38

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