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Matched molecular pair-based data sets for computer-aided medicinal chemistry

机译:匹配的基于分子对的数据集用于计算机辅助药物化学

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摘要

Matched molecular pairs (MMPs) are widely used in medicinal chemistry to study changes in compound properties including biological activity, which are associated with well-defined structural modifications. Herein we describe up-to-date versions of three MMP-based data sets that have originated from in-house research projects. These data sets include activity cliffs, structure-activity relationship (SAR) transfer series, and second generation MMPs based upon retrosynthetic rules. The data sets have in common that they have been derived from compounds included in the ChEMBL database (release 17) for which high-confidence activity data are available. Thus, the activity data associated with MMP-based activity cliffs, SAR transfer series, and retrosynthetic MMPs cover the entire spectrum of current pharmaceutical targets. Our data sets are made freely available to the scientific community.
机译:匹配分子对(MMPs)被广泛用于药物化学中,以研究化合物特性(包括生物学活性)的变化,这些变化与明确定义的结构修饰有关。本文中,我们描述了来自内部研究项目的三个基于MMP的数据集的最新版本。这些数据集包括活动悬崖,结构-活动关系(SAR)转移序列以及基于反合成规则的第二代MMP。这些数据集的共同点是,它们是从ChEMBL数据库(版本17)中包含的化合物中获得的,这些化合物具有高可信度的活性数据。因此,与基于MMP的活动悬崖,SAR转移序列和逆合成MMP相关的活动数据涵盖了当前药物靶标的整个范围。我们的数据集可免费提供给科学界。

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