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Robust Association Tests for the Replication of Genome-Wide Association Studies

机译:用于全基因组关联研究的鲁棒关联测试

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摘要

In genome-wide association study (GWAS), robust genetic association tests such as maximum of three CATTs (MAX3), each corresponding to recessive, additive, and dominant genetic models, the minimum p value of Pearson's Chi-square test with 2 degrees of freedom, and CATT based on additive genetic model (MIN2), genetic model selection (GMS), and genetic model exclusion (GME) methods have been shown to provide better power performance under wide range of underlying genetic models. In this paper, we demonstrate how these robust tests can be applied to the replication study of GWAS and how the overall statistical significance can be evaluated using the combined test formed by p values of the discovery and replication studies.
机译:在全基因组关联研究(GWAS)中,进行稳健的遗传关联测试,例如最多三个CATT(MAX3),每个对应于隐性,加性和显性遗传模型,Pearson卡方检验的最小p值为2度。自由和基于加性遗传模型(MIN2),遗传模型选择(GMS)和遗传模型排除(GME)方法的CATT已被证明可以在广泛的基础遗传模型下提供更好的电源性能。在本文中,我们演示了如何将这些可靠的测试应用于GWAS的复制研究,以及如何使用由发现和复制研究的p值形成的组合测试来评估总体统计显着性。

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