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【2h】

A nonparametric Bayesian approach for uncovering rat hippocampal population codes during spatial navigation

机译:一种非参数贝叶斯方法在空间导航中揭示大鼠海马种群代码

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摘要

BackgroundRodent hippocampal population codes represent important spatial information about the environment during navigation. Computational methods have been developed to uncover the neural representation of spatial topology embedded in rodent hippocampal ensemble spike activity.
机译:背景啮齿类动物海马种群代码代表了导航过程中有关环境的重要空间信息。已经开发了计算方法来揭示嵌入在啮齿动物海马合奏棘突活动中的空间拓扑结构的神经表示。

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