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Data Extraction and Management in Networks of Observational Health Care Databases for Scientific Research: A Comparison of EU-ADR OMOP Mini-Sentinel and MATRICE Strategies

机译:科研用观察性保健数据库网络中的数据提取和管理:EU-ADROMOPMini-Sentinel和MATRICE策略的比较

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摘要

Introduction:We see increased use of existing observational data in order to achieve fast and transparent production of empirical evidence in health care research. Multiple databases are often used to increase power, to assess rare exposures or outcomes, or to study diverse populations. For privacy and sociological reasons, original data on individual subjects can’t be shared, requiring a distributed network approach where data processing is performed prior to data sharing.
机译:简介:我们看到越来越多地使用现有的观察数据,以便在医疗保健研究中快速而透明地产生经验证据。通常使用多个数据库来提高能力,评估罕见的风险或结果或研究不同的人群。出于隐私和社会学原因,无法共享各个主题的原始数据,因此需要采用分布式网络方法,其中在数据共享之前先进行数据处理。

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