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Internal Variability-Generated Uncertainty in East Asian Climate Projections Estimated with 40 CCSM3 Ensembles

机译:由40个CCSM3组合估算的东亚气候预测中由内部差异产生的不确定性

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摘要

Regional climate projections are challenging because of large uncertainty particularly stemming from unpredictable, internal variability of the climate system. Here, we examine the internal variability-induced uncertainty in precipitation and surface air temperature (SAT) trends during 2005–2055 over East Asia based on 40 member ensemble projections of the Community Climate System Model Version 3 (CCSM3). The model ensembles are generated from a suite of different atmospheric initial conditions using the same SRES A1B greenhouse gas scenario. We find that projected precipitation trends are subject to considerably larger internal uncertainty and hence have lower confidence, compared to the projected SAT trends in both the boreal winter and summer. Projected SAT trends in winter have relatively higher uncertainty than those in summer. Besides, the lower-level atmospheric circulation has larger uncertainty than that in the mid-level. Based on k-means cluster analysis, we demonstrate that a substantial portion of internally-induced precipitation and SAT trends arises from internal large-scale atmospheric circulation variability. These results highlight the importance of internal climate variability in affecting regional climate projections on multi-decadal timescales.
机译:由于很大的不确定性,特别是由于气候系统不可预测的内部变化,区域气候预测具有挑战性。在这里,我们根据“社区气候系统模型版本3(CCSM3)”的40个成员集合预测,研究了2005-2055年东亚地区内部因变率引起的降水和地面气温(SAT)趋势的不确定性。模型集合是使用相同的SRES A1B温室气体情景从一组不同的大气初始条件生成的。我们发现,与冬季和夏季的SAT预测趋势相比,预计的降水趋势受较大的内部不确定性影响,因此可信度较低。与夏季相比,冬季预计的SAT趋势具有相对较高的不确定性。此外,低层大气环流的不确定性大于中层大气环流的不确定性。基于k均值聚类分析,我们证明了内部引起的降水和SAT趋势的很大一部分来自内部大规模大气环流的变化。这些结果凸显了内部气候变化对影响多年代尺度的区域气候预测的重要性。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(11),3
  • 年度 -1
  • 页码 e0149968
  • 总页数 12
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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