Differential equation functional data analysis dynamic dynamical systems derivatives;
机译:具有混合效应的非线性常微分方程模型拟合的两阶段方法比较
机译:随机逼近期望-最大化(SAEM)算法拟合具有随机效应和未知初始条件的非线性常微分方程模型
机译:在本文中,我们采用分数阶复杂变换方法将非线性分数阶Klein-Gordon方程(FKGE)转换为常微分方程。我们使用变分迭代方法(VIM)来解决所得的ODE。分数导数以Caputo形式表示。提出了一些数值例子来验证所提出的技术。最后,与使用四阶Runge-Kutta的数值解进行了比较。
机译:使用网格方法的细胞周期常微分方程(ODE)模型的参数估计
机译:基因相互作用建模:将化学动力学常微分方程拟合至微阵列数据。
机译:随机逼近-最大化(SAEM)算法拟合具有随机效应和未知初始条件的非线性常微分方程模型
机译:广义Riccati微分方程的爆破与点态比较原理及其在某些非线性节点振动中的应用(常微分方程的全球定性理论及其应用)。
机译:四阶ODE(常微分方程)中全局最小化的广义单调性。建模,分析和模拟(mas)。