机译:在气象模型中使用NESCASTING技术和数据同化,改善非常短的水文预报
机译:在气象模型中使用NESCASTING技术和数据同化,改善非常短的水文预报
机译:通过SMOS土壤水分数据同化校正卫星沉淀产品,在不同复杂性的两个陆地模型中:API和冲浪
机译:使用数据同化技术提供卫星数据和水文模型PROMET等同的雪水
机译:基于非静水中尺度模型和基于来自GMS卫星测量的临近降雨的“未来时间”数据同化的朝鲜半岛短程QPF。
机译:将日本东北海的海鸟和船只漂移数据吸收到可操作的海洋临近预报/预报系统中
机译:在气象模型中使用NESCASTING技术和数据同化,改善非常短的水文预报
机译:过渡Nasa和NOaa卫星产品,建模数据同化技术和临近预报工具到操作。