机译:在气象模型中使用NESCASTING技术和数据同化,改善非常短的水文预报
机译:在气象模型中使用NESCASTING技术和数据同化,改善非常短的水文预报
机译:使用分布式模型和集成卡尔曼滤波的数据稀疏高纬度地区短程流量和流量预报的水文数据同化方案的开发和评估
机译:通过应用数据挖掘技术进行短程雾预报:CDG机场近距离预报的三种不同时间分辨率模型
机译:基于非静水中尺度模型和基于来自GMS卫星测量的临近降雨的“未来时间”数据同化的朝鲜半岛短程QPF。
机译:将卫星产品建模和数据同化技术以及临近预报工具过渡到运营
机译:使用分布式模型和集合Kalman滤波的数据稀疏高纬度区域的短距离流量和流入预测的水文数据同化方案的开发和评估
机译:过渡Nasa和NOaa卫星产品,建模数据同化技术和临近预报工具到操作。