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Classification-Based Quantitative Analysis of Stable Isotope Labeling by Amino Acids in Cell Culture (SILAC) Data

机译:基于分类的氨基酸在细胞培养(SILAC)数据中稳定同位素标记的定量分析

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摘要

Background and ObjectiveStable isotope labeling by amino acids in cell culture (SILAC) is a practical and powerful approach for quantitative proteomic analysis. A key advantage of SILAC is the ability to simultaneously detect the isotopically labeled peptides in a single instrument run and so guarantee relative quantitation for a large number of peptides without introducing any variation caused by separate experiment. However, there are a few approaches available to assessing protein ratios and none of the existing algorithms pays considerable attention to the proteins having only one peptide hit.
机译:背景和目的通过细胞培养中的氨基酸对同位素进行稳定同位素标记(SILAC)是定量蛋白质组学分析的一种实用而强大的方法。 SILAC的主要优点是能够在一次仪器运行中同时检测同位素标记的肽,因此可以保证对大量肽进行相对定量,而不会引入由单独实验引起的任何变化。然而,有几种方法可用于评估蛋白质比率,并且现有算法都没有对只有一个肽命中的蛋白质给予足够的关注。

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