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A Stable Finite-Difference Scheme for Population Growth and Diffusion on a Map

机译:地图上人口增长和扩散的稳定有限差分方案

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摘要

We describe a general Godunov-type splitting for numerical simulations of the Fisher–Kolmogorov–Petrovski–Piskunov growth and diffusion equation on a world map with Neumann boundary conditions. The procedure is semi-implicit, hence quite stable. Our principal application for this solver is modeling human population dispersal over geographical maps with changing paleovegetation and paleoclimate in the late Pleistocene. As a proxy for carrying capacity we use Net Primary Productivity (NPP) to predict times for human arrival in the Americas.
机译:我们描述了一个通用的Godunov型分裂,用于在带有Neumann边界条件的世界地图上的Fisher-Kolmogorov-Petrovski-Piskunov生长和扩散方程的数值模拟。该过程是半隐式的,因此非常稳定。我们对该求解器的主要应用是在更新世晚期,随着古植被和古气候的变化,对人口在地理地图上的扩散进行建模。作为承载能力的代理,我们使用净初级生产力(NPP)来预测人类到达美洲的时间。

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