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Validation of an algorithm for semi-automated estimation of voice relative fundamental frequency

机译:语音相对基频半自动估计算法的验证

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摘要

Objectives:Relative fundamental frequency (RFF), has shown promise as an acoustic measure of voice, but the subjective and time-consuming nature of its manual estimation has made clinical translation infeasible. Here, a faster, more objective algorithm for RFF estimation is evaluated in a large and diverse sample of individuals with and without voice disorders.
机译:目标:相对基频(RFF)已显示出作为声音的声学度量的希望,但是手动估计的主观和费时的性质使临床翻译不可行。在此,在有和没有声音障碍的大量个体样本中评估了一种更快,更客观的RFF估计算法。

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