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A stepwise neuron model fitting procedure designed for recordings with high spatial resolution: application to layer 5 pyramidal cells

机译:专为高空间分辨率录制而设计的逐步神经元模型拟合程序:应用于第5层锥体细胞

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摘要

BackgroundRecent progress in electrophysiological and optical methods for neuronal recordings provides vast amounts of high-resolution data. In parallel, the development of computer technology has allowed simulation of ever-larger neuronal circuits. A challenge in taking advantage of these developments is the construction of single-cell and network models in a way that faithfully reproduces neuronal biophysics with subcellular level of details while keeping the simulation costs at an acceptable level.
机译:背景技术神经元记录的电生理学和光学方法的最新进展提供了大量的高分辨率数据。同时,计算机技术的发展已使模拟越来越大的神经元回路成为可能。利用这些发展所面临的挑战是,如何以亚细胞水平忠实地再现神经元生物物理学,同时将仿真成本保持在可接受的水平,从而构建单细胞和网络模型。

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