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Naturalness Preserved Image Enhancement Using a priori Multi-Layer Lightness Statistics

机译:使用先验多层亮度统计的自然保留图像增强

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摘要

Enhancement of non-uniformly illuminated images often suffers from over-enhancement and produces unnatural results. This paper presents a naturalness preserved enhancement method for non-uniformly illuminated images, using a priori multi-layer lightness statistics acquired from high-quality images. Our work makes three important contributions: designing a novel multi-layer image enhancement model; deriving the multi-layer lightness statistics of high-quality outdoor images, which are incorporated into the multi-layer enhancement model; and showing that the overall quality rating of enhanced images is consistent with a combination of contrast enhancement and naturalness preservation. Two separate human observer evaluation studies were conducted on naturalness preservation and overall image quality. The results showed the proposed method outperformed four compared state-of-the-art enhancement methods.
机译:照度不均匀的图像的增强通常会过度增强,并产生不自然的结果。本文利用从高质量图像获取的先验多层亮度统计数据,提出了一种用于非均匀照明图像的自然保存增强方法。我们的工作做出了三个重要的贡献:设计新颖的多层图像增强模型;得出高质量户外图像的多层亮度统计,将其合并到多层增强模型中;并显示增强图像的总体质量等级与对比度增强和自然保留相结合。在自然保存和整体图像质量上进行了两个单独的人类观察者评估研究。结果表明,所提出的方法优于四种经过比较的最新增强方法。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Shuhang Wang; Gang Luo;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(27),2
  • 年度 -1
  • 页码 938–948
  • 总页数 33
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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